Оглавление:
- Максимально эффективное использование автоматического распознавания речи
- Понимание распознавания речи и того, как это работает
- Увеличение числа критических ошибок пациентов
- Стремление избежать невнимательности
- Советы и приемы ASR для медицинского транскрипциониста
- Методы, советы и приемы ASR
- Когда дело доходит до ASR, практика помогает
- Как заставить автоматизированную речевую технологию работать на вас
Максимально эффективное использование автоматического распознавания речи
Когда-то считалось, что автоматическое распознавание речи (или ASR, как его называют в сфере медицинской транскрипции) было способом избавиться от большинства медицинских транскрипционистов.
Хотя ASR проделала довольно хорошую работу, отрезав много денег, которые раньше зарабатывали медицинские транскрипционисты (МТ), по мере развития технологии распознавания речи одна вещь стала очень очевидной.
Медицинская транскрипция (по крайней мере, на данный момент) не может выжить без редакторов MT.
Тем не менее, изменения в отрасли поставили большинство из нас в тупик, потому что давайте посмотрим правде в глаза… выполнение медицинской транскрипции с помощью распознавания голоса или речи - это совсем другая игра, чем то, как мы расшифровывали или печатали раньше!
Давайте посмотрим на некоторые изменения. Что еще более важно, я дам вам несколько советов, которые вы можете начать применять сегодня, которые помогут вам лучше выполнять свою работу, а также, надеюсь, увеличат вашу зарплату.
freedigitalphotos.net
Понимание распознавания речи и того, как это работает
Чтобы стать лучше в чем-либо, вы должны понимать механику того, чему вы пытаетесь научиться. Даже если вы занимались медицинской транскрипцией более 35 лет, как я, медицинская транскрипция, кажется, находится в совершенно новом мире.
Практически для всех диктаторов в медицинской индустрии распознавание речи является предпочтительным инструментом диктовки. Вместо того, чтобы диктовать в телефоны где-нибудь в больнице, поставщики медицинских услуг диктуют откуда угодно, с помощью сотовых телефонов или других мобильных устройств. Полученные файлы почти всегда проходят через речевой движок, преобразуя голосовую информацию в текст.
Вот где на помощь приходит МП. Какими бы умными ни были механизмы обработки речи, очень немногие документы, если вообще вообще, выходят идеально. То, что речевой механизм воспринимает как «текст», и то, что на самом деле предполагается текстом, часто являются двумя совершенно разными вещами.
Хотя МТ все еще нужны, они не получили обещанных им преимуществ от этой новой технологии. Вначале МТ сказали, что их количество строк удвоится, так что уменьшение их оплаты за строку будет компенсировано увеличением количества строк, которые они могут производить ежедневно путем «простого» редактирования. Это оказалось далеко не так.
Еще одно нарушение, вызванное этой новой технологией, заключается в том, что некоторым МТ гораздо труднее адаптироваться к ней, чем другим.
Увеличение числа критических ошибок пациентов
Распознавание речи должно было быть средством устранения ошибок, связанных с человеческим фактором, и снижения критических ошибок, связанных с безопасностью пациентов. Однако, к сожалению, произошло прямо противоположное! Было показано, что эта технология увеличивает количество критических ошибок, связанных с безопасностью пациентов, даже несмотря на то, что она существует уже несколько лет.
Зачем? Причина очень проста. Традиционная медицинская транскрипция представляла собой процедуру, при которой МП слушал голос, думал о нем, а затем печатал его на странице. Затем они быстро просмотрели его, переходя к следующему фрагменту произнесенного слова. Сегодня все изменилось. Теперь слова уже есть на странице для МП, и дело не в том, чтобы «послушать, напечатать», а скорее «прочитать, послушать, убедиться, что он соответствует тому, что продиктовал голос», а затем отправить его как завершенное..
Проблема с новым методом транскрипции или редактирования заключается в том, что мозг не всегда догоняет то, что видит МП. Мозг каким-то образом слепо прочитает что-то и не увидит, что в этом нет никакого смысла, в то время как глаз сообщает мозгу, что информация на странице действительно точна. Он может быть точным с точки зрения орфографии, грамматики и т. Д., Но на самом деле он может быть полностью, на 100% неверным. Следовательно, если редактор MT не обнаружит ошибку, ошибка теперь стала частью истории болезни пациента. Страшно? Совсем немного!
Стремление избежать невнимательности
Основным недостатком этой новой методологии медицинской транскрипции является то, что она чрезвычайно трудоемка. Самая вопиющая проблема, кажется, вращается вокруг одного человеческого атрибута, который может неожиданно вскинуть голову даже перед лицом самого дисциплинированного медицинского транскрипциониста: невнимательность или недостаток концентрации, будь то кратковременное или много раз в течение дня.
За наносекунду, которая требуется, чтобы отвести взгляд от экрана, чтобы переместить мышь, вы можете пропустить слово. Точно так же, щелкнув двумя пальцами, вы можете добавить в отчет критическую ошибку, связанную с безопасностью пациента, потому что вы не уделяли достаточно внимания, когда ваши мысли отвлекались.
Есть несколько методов, которые могут помочь всем мастерам повысить точность при выполнении своей работы. Будучи инсайдером в этой профессии, я могу честно сказать, что никто из нас не собирался делать небрежную транскрипцию или делать ошибки. Большинство MT - перфекционисты, и больше, чем кто-либо, они хотят видеть отчет без ошибок. Однако вероятность ошибки настолько высока, что в некоторые дни кажется, что вы все большие пальцы или что ваши глаза предают вас направо и налево.
Как мы можем сократить количество этих ошибок и стремиться к лучшему качеству записей пациентов?
Советы и приемы ASR для медицинского транскрипциониста
Прежде всего, для того, чтобы выполнять свою работу хорошо, любому, кто ее выполняет, нужны подходящие инструменты. Рассмотрите возможность инвестирования в них, если у вас их еще нет:
- Монитор с плоским экраном - самый большой, который вы можете себе позволить - уменьшает блики и помогает вам четко видеть, что вы редактируете
- USB-колонки с регулятором громкости. Вы не можете слышать то, что не слышите должным образом, поэтому приобретите лучшие динамики с регулятором громкости и максимальным разнообразием диапазонов.
- Правильное освещение для вашей рабочей зоны
- Рабочая среда, не отвлекающая: уменьшите шум и все остальное, что может отвлечь вас от сосредоточения.
- Правильное настольное оборудование, включая клавиатуры и стулья: вы хотите чувствовать себя комфортно при длительной работе
Методы, советы и приемы ASR
Создав подходящую рабочую среду, вы готовы изучить некоторые приемы и советы, которые позволят вам сосредоточиться на отчетах и, надеюсь, также повысят вашу продуктивность, уменьшив при этом количество ошибок.
- Синхронизируйте текстовый курсор со звуковым голосовым файлом. Это означает, что курсор должен следовать слева направо, пока голосовой файл воспроизводится в ваших наушниках.
СОВЕТ: не спускайте глаз с курсора ни по какой причине - в этом случае остановите голосовой файл и продолжите, когда будете готовы. Следуйте за курсором слева направо, как прыгающий мяч в "Sing Along With Mitch" 1950-х годов. Это лучший ( и на мой взгляд единственный ) способ не пропустить диктовку ! Наиболее серьезными ошибками, связанными с безопасностью пациентов, являются ошибки, связанные с пропуском или отсутствием неправильной замены слова. Если вы смотрите слово в слово, этого не может быть.
- Просмотрите документ, прежде чем даже нажать на педаль, и проверьте такие вещи, как тип документа, диктатор, информация о пациенте, даты и т. Д. Быстро просмотрите документ, чтобы увидеть, что, возможно, нужно изменить, и даже изменить его, прежде чем вы начало, например заголовки и т. д.
- Если требуются расширения или шаблоны, добавьте их до того, как начнете, чтобы не забыть сделать это позже. (Но будьте осторожны, чтобы вы добавляли только то, что было сказано, и удаляли все остальное в шаблонах, расширениях и т.д. - это еще одна область, подверженная ошибкам с новой технологией)
- Концентрат, концентрат, концентрат. Этот тип работы требует целенаправленной концентрации для сопоставления слухового файла с печатной версией и является единственным способом устранения ошибок. Если ваш ум блуждает, вы совершите серьезные ошибки.
- Хорошее практическое правило исследования бланков - 3 минуты на бланк. Найдите время, чтобы просмотреть образцы или использовать Интернет для поиска фраз. Создайте библиотеку сложных диктаторов или процедур и держите их под рукой для справок.
- Проверка орфографии! Если это не автомат, а даже если это так, все равно делайте это! В наши дни нет места для слов с ошибками, особенно в юридическом документе.
- Прежде чем вы решите отправить свой отчет в мир EHR, позаботьтесь о себе и просмотрите документ, прежде чем отправлять его. В последний раз убедитесь, что вы создали самый чистый и точный документ!
Когда дело доходит до ASR, практика помогает
Недавно я прочитал статью в Health Data Matrix о технологии распознавания речи, которая меня очаровала. Вот новая идея. Автор, Кирк Калабрезе, призывает всех нас в профессии начать ежедневную практику в течение одного полного часа, чтобы стать лучше в ASR. Как?
Изучая сочетания клавиш, чтобы исключить или сократить использование мыши. Это не только увеличивает вашу скорость, но и снижает вероятность ошибок, как указано выше. Каждый раз, когда вы на секунду отводите взгляд от экрана и отвлекаетесь от текста, вы создаете вероятность ошибки.
Это может показаться громоздким и похожим на еще одну вещь, которую можно добавить к долгому дню, но, в конце концов, если бы это увеличило вашу производительность и упростило вашу работу (для рук, запястий и рук использовать сочетания клавиш намного проще), не Разве оно того не стоит?
Сочетания клавиш, которые больше всего помогают:
- Навигация (перемещение по документу, не касаясь мыши)
Клавиши, такие как Home, End, Arrow - Выделение текста (для перемещения текста с помощью команд с клавиатуры, опять же без мыши)
Клавиши вроде Ctrl + End или Ctrl + Right - Удаление или перемещение (для копирования и вставки, не касаясь мыши)
Клавиши вроде Ctrl + A или Ctrl + V - Отменить и повторить - это сэкономит вам много времени и сэкономит время, нажимая клавиши
Ctrl + Z и Ctrl + Y
Как заставить автоматизированную речевую технологию работать на вас
Короче говоря, нам еще предстоит многое узнать об ASR. Например, есть много диктаторов, которые просто не подходят для распознавания голоса из-за своего стиля диктатора или акцента.
Однако в большинстве случаев, приложив определенные усилия, речевые машины можно научить запоминать большинство диктаторов и получать отчет о конечном результате, который со временем становится чище и чище. Как?
Потому что редактор машинного перевода, периодически исправляя ошибки, которые сделал речевой движок, фактически обучает его не делать этих ошибок в будущем. Но загвоздка в том, что нам нужно отлавливать все ошибки и делать это с помощью множества отчетов, чтобы увидеть конечный результат.
Многие операторы машинного перевода чувствуют себя подавленными эволюцией технологии распознавания речи и считают, что машинный перевод умирает. Напротив: в настоящее время это процветающий бизнес, хотя и несколько разочаровывающий. Заработная плата МП не растет, а наоборот, уменьшается. Однако с помощью некоторых из этих советов и, возможно, ежедневной практики вы можете заставить систему работать на вас и увеличить производство.
Главное - сохранять позитивный настрой и быть открытыми для изменения технологий. И испытывайте полную гордость за каждый отчет, который вы делаете, и отказываетесь сдавать небрежную или небрежную транскрипцию. Чтобы сделать это, вы должны сосредоточиться на каждом отчете 100% времени и не торопиться с отчетами, пытаясь выполнить производственные квоты.
Помня о том, что наиболее важная часть медицинской транскрипции сосредоточена вокруг одной сущности - пациента - должна помочь нам всем сосредоточиться на нашей работе, с первого момента, когда мы подписываемся, до последнего отчета, который мы получаем перед тем, как выйти.
Посмотрите видео ниже, чтобы увидеть, как работает технология распознавания речи. Это очень интересно, и я не сомневаюсь, что технология будет и дальше улучшаться.