Оглавление:
- Неприятие риска: хорошо или плохо?
- Как люди преобладают над роботами
- 1. В дизайне продукта
- 2. В рекламе и маркетинге
- 3. При определении разворотов бизнес-модели
Мой друг Адам - из тех парней, которые будут смеяться над моими глупыми шутками. Должно быть, в момент явной скуки Адам вытащил свой iPhone и спросил: «Привет, Сири, расскажи мне анекдот, который я никогда раньше не слышал». К его ужасу, Сири не просто рассказала ему анекдот, который он уже слышал, - она рассказала анекдот, который не рассмешил его.
Если Siri представляет собой тип робота, который, как ожидается, в конечном итоге заменит почти половину рабочей силы США, я не беспокоюсь. В конце концов, роботы никогда не придумали бы такую идею, как Spanx, потому что они не могут полностью понять, что значит быть человеком. Они не могут иметь отношения к нашей неуверенности или неловкости, которые возникают с человеческим опытом.
Роботы, которые в настоящее время проникают на фабрики и операционные по всей стране и по всему миру, могут отличаться от нашего друга Siri, но у них есть одно общее: когда им поручено решить проблему, роботы обрабатывают исторические данные, чтобы определить лучший план действий в будущем. Другими словами, они взвешивают элементы того, что уже произошло, чтобы предложить безопасные решения на основе данных, оптимистично рассчитывая: «Если это работало в прошлом, то должно работать и сегодня!»
В современном бизнесе существует большая потребность в безопасных решениях, основанных на данных, основанных на прошлом. Однако когда это единственное решение, которое принимает компания, она неизбежно терпит неудачу в долгосрочной перспективе. Чтобы избежать этого, нам нужно не забывать делать упор на то, чтобы быть более человечными - как люди и как компании - чтобы добиться успеха.
Компаниям необходим уровень творческого решения проблем, который может обеспечить только человек.
Фото Suganth на Unsplash
Неприятие риска: хорошо или плохо?
Понятно, что компании и люди, которые ими руководят, не склонны к риску. Мы склонны принимать одни и те же или похожие решения снова и снова, потому что у нас есть общее представление о результате, и это безопаснее. Роботы очень хороши в обеспечении безопасности, но предприятия также хотят подрывной деятельности, что по определению требует выхода за рамки условностей и искоренения давно укоренившихся убеждений и действий.
Наиболее успешные компании - это те, которые иногда преследуют «плохие» идеи, потому что для этого нужно идти по пути, который заставляет всех чувствовать себя слишком неудобно. Эти компании начинают с чего-то нелепого, что никогда не продадут, и, несмотря на насмешки своих конкурентов, заканчивают тем, что создают продукты, которых мир никогда раньше не видел.
В сегодняшнем деловом мире, где жесткая конкуренция, новые компании запускаются с головокружительной скоростью, а ожидания потребителей развиваются (и увеличиваются) с каждым днем. Следовательно, компаниям необходим уровень творческого решения проблем, который может обеспечить только человек.
Как люди преобладают над роботами
Роботы могут ставить двери на рамы автомобилей (хотя и не так хорошо, как люди, по словам Илона Маска), автономно пылесосить полы или даже рассказывать паршивую шутку, но, если вы спросите меня, есть три области бизнеса, в которых люди должен всегда управлять судном:
1. В дизайне продукта
У роботов могут быть все данные в мире под рукой, но они никогда не смогут по-настоящему понять, насколько неприятно пытаться поймать такси в дождливый час пик или понять, почему люди сдают свои дома совершенно незнакомым людям. В чем смысл? Роботы никогда не смогли бы создать прорывные продукты-единороги, такие как Uber и Airbnb.
Самые успешные компании разрабатывают продукты, которые решают универсальные проблемы - или, по крайней мере, те, с которыми сталкивается огромное количество людей. Это могут быть проблемы, о которых мы даже не подозреваем. Поскольку роботы никогда не узнают, что значит быть человеком, им будет крайне сложно определить, какие проблемы, которые ежедневно беспокоят нас, стоит решать.
В конце концов, никакие роботизированные вычисления и социальный мониторинг никогда не смогут создать полностью готовую компанию с миллиардным доходом. Я считаю, что это всегда требует творческого подхода к решению проблем.
2. В рекламе и маркетинге
Siri не смогла даже продать моему другу Адаму достойную шутку, так что на что надеяться роботы в продаже товаров разборчивым и взыскательным потребителям? Лучший маркетинг вызывает эмоции у своей аудитории, и каждый логотип, реклама, веб-сайт и сообщение в блоге нацелены на установление связи с потребителями на человеческом уровне.
Это не значит, что роботы не могут эффективно общаться. Например, рассмотрим чат-ботов, которых можно принять за реального человека - по крайней мере, из-за клавиатуры. Однако по мере того, как мы проводим все больше и больше времени в общении с искусственным интеллектом, я твердо верю, что потребители будут все больше жаждать подлинных, подлинных связей с другими людьми. Бренды, которые смогут установить контакт с этими потребителями, добьются успеха.
Кроме того, теперь есть ИИ, который может создавать привлекательные веб-сайты. Я уверен, что они могут объединить визуальные эффекты и копии таким образом, чтобы это выглядело как маркетинг, но я с трудом могу представить будущее, в котором эти творения будут укреплять связи с клиентами, чем это мог бы сделать опытный и талантливый маркетолог. Я очень сомневаюсь, что робот мог придумать безумную, но гениальную рекламу Skittles, созданную для Суперкубка 2018 года, которая получила огромное внимание в Интернете и освещение в СМИ. Такие «глупые» идеи могут придумать только люди.
3. При определении разворотов бизнес-модели
Без сомнения, роботы способны просеивать данные, чтобы сообщить компаниям, когда их рост отстает, их отрасль сокращается или их бизнес-модель неустойчива. Они также могут указать, какие сегменты рынка испытывают наиболее быстрый рост и предоставляют прибыльные возможности. Чего они не могут сделать, так это соединить эти точки и проиллюстрировать, в чем конкретно должна развернуться испытывающая трудности компания, чтобы добиться успеха.
Вы можете представить себе робота, который советует Ричарду Брэнсону применить свои знания музыкальной индустрии в путешествиях? Или сказать людям в Netflix сосредоточиться на потоковой передаче, а не на рассылке DVD-дисков, а затем мудро предложить им создать свой собственный оригинальный контент? Или показать Amazon четкий путь от продажи книг в Интернете до превращения в гигантского поставщика веб-услуг?
Все это радикальные изменения в бизнесе, которые требуют смелой изобретательности, на которую способны только люди. И, как показывает история Брэнсона, лучшие идеи часто приходят к нам случайно. Проблема с роботами в том, что нет несчастных случаев; они были намеренно исключены из своего кода.
Не поймите меня неправильно - роботы улучшаются с каждым годом, и лежащие в их основе технологии имеют некоторые захватывающие (а иногда и ужасающие) последствия. В течение следующих нескольких десятилетий ИИ изменит способ ведения бизнеса и произведет революцию в бесчисленных отраслях, но эта технология по-прежнему имеет некоторые вопиющие ограничения. Рассмотрим девиз Британской специальной авиационной службы: «Кто осмелится - побеждает». В конце концов, осторожная игра может продвинуть вас далеко не в бизнесе и в жизни.